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MICROSOFT DYNAMICS NAV 2017 – CORTANA INTELLIGENCE
Erstellt von prisma informatik GmbH am 17.03.2017
Durch die Möglichkeit, die NAV-Umgebung mittels verschiedener Extensions zu erweitern, können Anwender Dynamics NAV 2017 nun auch mit Hilfe von Machine Learning Vorhersagen bei der Verkaufs- und Bestandsentwicklung ansehen.
Für die Vorhersagen nutzt das System historische Daten und hilft dem Anwender so, Unternehmensbestände besser zu verwalten. Dies unterstützt wiederum die Bestellung von Nachschub beim Lieferanten und sorgt damit für mehr Kundenfreundlichkeit, da beispielsweise gewährleistet werden kann, dass häufig gekaufte Waren durchgehend auf Lager sind.
Bestandsvorhersage mit Cortana Intelligence
Bestandsvorhersage mit Cortana Intelligence
Um stets optimale Vorhersagen zu erzielen, greift die Erweiterung auf einen trainierten Algorithmus innerhalb des Cloud-Dienstes Azure Machine Learning zurück, ermittelt anhand der Trainingsdaten ein entsprechendes Ergebnis und gibt dem Anwender schließlich diese Daten aus.
Das Leistungsspektrum der Extension „Umsatz- und Lagerbestandsplanung“ in Dynamics NAV 2017 umfasst auf Basis historischer Daten somit folgende Funktionsbereiche:
Vorhersage innerhalb des Cashflow Moduls
Vorhersage der Lagerbestandsentwicklung von Artikeln und direkte Anlage von Einkaufsbestellungen
Vorhersage von Umsatzentwicklungen
Neben der bestehenden Funktionalität bietet Dynamics NAV 2017 auch Entwicklern Zugriff auf den trainierten Algorithmus innerhalb von Azure Machine Learning. Dadurch können auf Basis weiterer historischer Daten ebenfalls Vorhersagen für die Zukunft abgerufen werden.
Die prisma informatik GmbH erstellt ERP, CRM und PPS-Lösungen sowie integrierte Managementsysteme zur Geschäftsprozessplanung, -steuerung und -auswertung auf Basis der Microsoft-Technologie Dynamics NAV. Im Bereich Business Intelligence setzen wir auf die innovativen Visual Analytics-Lösungen QlikView und Qlik Sense. Die Kunden der prisma informatik kommen vornehmlich aus dem Handel und aus dem mittelständischen Fertigungs- und Automotivebereich, und haben hohe Anforderungen an ein integriertes Qualitätsmanagement.
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